Detecção de mudanças em dados de imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines com o uso de kernel polinomial e kernel RBF (kernel função de base radial)

Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11690/1694

Registro completo de metadados

Campo DC	Valor	Idioma
dc.contributor.author	Ferreira, Rute Henrique da Silva	-
dc.contributor.author	Anegelo, Neide Pizzolato	-
dc.date.accessioned	2021-06-16T18:32:14Z	-
dc.date.available	2021-06-16T18:32:14Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	FERREIRA, R. H. S.; ANGELO, N. P. Detecção de mudanças em dados de imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines com o uso de kernel polinomial e kernel RBF (kernel função de base radial). Pesquisas em Geociências, v. 45, p. 1-17, 2018. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/PesquisasemGeociencias/article/view/88649. Acesso em: 15 jun. 2021.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11690/1694	-
dc.language.iso	pt_BR	pt_BR
dc.publisher	Pesquisas em Geociências	pt_BR
dc.rights	Open Access	en
dc.subject	Detecção de mudanças	pt_BR
dc.subject	Métodos baseados em Kernel	pt_BR
dc.subject	Imagens-fração	pt_BR
dc.subject	Algoritmo EM	pt_BR
dc.title	Detecção de mudanças em dados de imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines com o uso de kernel polinomial e kernel RBF (kernel função de base radial)	pt_BR
dc.type	Artigo	pt_BR
Aparece nas coleções:	Artigo de Periódico (Matemática)

Arquivos associados a este item:

Arquivo	Descrição	Tamanho	Formato
rhsferreira.npangelo.pdf	Open Access	1,39 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir