Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11690/1694
Autor(es): Ferreira, Rute Henrique da Silva
Anegelo, Neide Pizzolato
Título: Detecção de mudanças em dados de imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines com o uso de kernel polinomial e kernel RBF (kernel função de base radial)
Palavras-chave: Detecção de mudanças;Métodos baseados em Kernel;Imagens-fração;Algoritmo EM
Data do documento: 2018
Editor: Pesquisas em Geociências
Citação: FERREIRA, R. H. S.; ANGELO, N. P. Detecção de mudanças em dados de imagens multitemporais de sensoriamento remoto empregando Support Vector Machines com o uso de kernel polinomial e kernel RBF (kernel função de base radial). Pesquisas em Geociências, v. 45, p. 1-17, 2018. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/PesquisasemGeociencias/article/view/88649. Acesso em: 15 jun. 2021.
Aparece nas coleções:Artigo de Periódico (Matemática)

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