Abstract:
Este artigo apresenta uma metodologia para análise automática de desmatamento
utilizando datasets de imagens obtidas por satélite e técnicas de machine learning. Com
base nas imagens do satélite Sentinel-2 disponíveis no Google Earth Engine (GEE), foi
aplicado o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) para identificar áreas
com vegetação. Posteriormente, um modelo de árvore de decisão (decision tree) foi
treinado e utilizado para classificar áreas como desmatadas ou não desmatadas. A técnica
proposta oferece uma abordagem eficiente e automatizada para monitorar e avaliar o
desmatamento em regiões de floresta atlântica.
