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A crescente presença da Inteligência Artificial generativa no ambiente acadêmico
tem provocado transformações significativas nos métodos de estudo e nas formas
de produção do conhecimento. Nesse contexto, este artigo teve como objetivo
investigar o impacto da IA generativa na produtividade, inovação e qualidade do
aprendizado de estudantes da área de Tecnologia da Informação (TI). A pesquisa foi
realizada por meio de um questionário aplicado através da plataforma Google
Forms, escolhido por sua agilidade, alcance e praticidade. O público-alvo foi
composto por estudantes de cursos de TI, totalizando 31 participantes, número que
valida o critério mínimo exigido para estudos dessa natureza. Os resultados
revelaram que os estudantes utilizam frequentemente ferramentas de IA generativa,
principalmente para apoio na produção textual, organização de estudos, revisão de
conteúdos e resolução de problemas técnicos. Além disso, identificou-se que uma
parcela significativa dos participantes já aplica a IA em projetos inovadores, como
desenvolvimento de sistemas e protótipos. Contudo, também foram relatados
desafios, como a necessidade de validação das informações fornecidas pela IA, falta
de domínio técnico e receio de dependência tecnológica. Conclui-se que a IA
generativa tem contribuído de forma positiva para o desempenho acadêmico dos
estudantes de TI, promovendo maior produtividade e estímulo à criatividade.
Entretanto, seu uso exige uma postura crítica e consciente, de modo a equilibrar os
benefícios da tecnologia com a preservação da autonomia intelectual. O estudo
sugere a importância de uma formação acadêmica que inclua a capacitação ética e
técnica para o uso responsável dessas ferramentas. |
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