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Predição de desempenho de discentes no ENADE

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dc.contributor.author Danoski, Rafael
dc.date.accessioned 2025-05-22T21:59:22Z
dc.date.available 2025-05-22T21:59:22Z
dc.date.issued 2023
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11690/4176
dc.description.abstract Este trabalho tem como problema de pesquisa analisar a qualidade do ensino na graduação dos cursos de computação e tecnologia a partir do desempenho dos discentes nas avaliações do ENADE. Como objetivo geral, se visa criar um modelo estatístico de avaliação e predição. A partir dos dados das avaliações de discentes fornecidos pelo INEP, tais como, informações socioeconômicas dos estudantes e de infraestrutura das instituições de ensino, o resultado esperado deste modelo será, após aplicado a uma base de alunos, predizer a nota dos mesmos na avaliação do ENADE, e portanto, permitir antever quais os pontos de melhorias necessários aos discentes da instituição. pt_BR
dc.publisher Universidade La Salle pt_BR
dc.subject Inteligência artificial pt_BR
dc.subject Modelo de predição pt_BR
dc.subject Avaliação do ensino superior pt_BR
dc.subject ENADE pt_BR
dc.title Predição de desempenho de discentes no ENADE pt_BR
dc.type TCC pt_BR
dc.location.country Brasil
dc.degree.local Canoas, RS
dc.degree.graduation Ciência da Computação


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