1. DSpace Unilasalle
  2. GRADUAÇÃO
  3. Matemática
  4. Artigo de Periódico (Matemática)
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11690/1693
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorAngelo, Neide Pizzolato-
dc.contributor.authorFerreira, Rute Henrique da Silva-
dc.date.accessioned2021-06-16T18:20:57Z-
dc.date.available2021-06-16T18:20:57Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationFERREIRA, R. H.S.; ANGELO, N. P. Change Detection in Multitemporal Remote Sensing Images Using Support Vector Machines and Pixel Relevance. Modern Environmental Science and Engineering, v. 4, p. 971-978, 2018. Disponível em: http://www.academicstar.us/issueshow.asp?daid=2468. Acesso em: 15 jun. 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11690/1693-
dc.language.isoenpt_BR
dc.publisherAcademic Star Publishing Companypt_BR
dc.rightsOpen Accessen
dc.subjectChange detectionpt_BR
dc.subjectSupport vector machinespt_BR
dc.subjectKernel-based methodspt_BR
dc.subjectFraction imagespt_BR
dc.subjectExpectation-Maximization algorithmpt_BR
dc.titleChange detection in multitemporal remote sensing images using support vector machines and pixel relevancept_BR
dc.typeArtigopt_BR
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